Awesome DSH Plugins

自动发现、证据验证的 DeepSeek Harness 插件生态雷达。自动发现 2800+ 候选、逐个 k8s 实测

安装前就知道哪个能用，不用自己踩坑。

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收录 1253 个 DSH 插件仓库（索引到2826个repos ，正由专用K8s集群，动态在DSH最新版本下验证可用性，目前高速迭代中）。

工作原理

数据截至快照 20260816T104501Z（2026-08-16 18:45:01 UTC+8 · 分类器 unified-v2-bridge）

flowchart TB
    subgraph Discovery[" 发现（每 6 小时 · probe 每 15 分钟 巡检触发）"]
        A1["GitHub Search<br/>topic ×2 + keyword ×3<br/>候选 2826 · 龄 246m"]
        A2["本地库补全 · 去重 repo id"]
        A3[" 私有 org 仓排除<br/>35s 错峰 · 403 退避 · dshow 黑名单"]
    end
    subgraph Validation[" 验证（driver 20s 流式循环）"]
        B1{"package.json<br/>name + main/exports/dsh?"}
    end
    B1 -->|"插件 1253"| C1["k8s 运行级测试<br/>一插件一 pod · 并发 10<br/>dsh agent + Qwen（de-stream）"]
    B1 -->|"非插件（累计删 1064）"| B3[" 即删省空间"]
    C1 --> D1{"判定 · 总 1299"}
    D1 -->|" 860 /  394"| E1["聚合 + README 分类统计"]
    D1 -->|" 45 环境类重试"| C1
    E1 --> E2["cadence 交付<br/>本周期增量 —/100<br/>双仓 bot PR（幂等 supersede）"]
    S[" 静态四维轨（每日 02:00）"] -.-> E1
    M[" radar-probe 每 15 分钟 自愈<br/>7 指标流 × 60s · 完成累计 0"] -.-> A1
    M -.-> C1

快速导航

[!IMPORTANT] 收录不等于兼容，静态检查不等于运行可用，运行可用也不等于安全审计。 本仓库提供可追溯的筛选信号，不代表 DSH 官方背书。安装第三方插件前，请检查插件源码、权限、依赖、许可证及测试日期。

热门插件（Star Top 20）

按 GitHub star 数排序，每 20 分钟自动刷新。数据截至 2026-08-17 00:14（UTC+8）。

分类目录

逐插件明细（判定 · 定位 · 星标）见 PLUGINS-ALL.md。

• 🎓 技能包（18）— 可用 13 · 不兼容 3 · 待定 2 · 未测 0 · 监测 0 — 明细
• 🧠 记忆增强（19）— 可用 10 · 不兼容 7 · 待定 2 · 未测 0 · 监测 0 — 明细
• 🎨 主题皮肤（8）— 可用 4 · 不兼容 0 · 待定 3 · 未测 1 · 监测 0 — 明细
• 🛒 市场与管理（40）— 可用 28 · 不兼容 8 · 待定 1 · 未测 2 · 监测 1 — 明细
• 🔌 Web UI 增强（232）— 可用 149 · 不兼容 36 · 待定 15 · 未测 18 · 监测 14 — 明细
• 💻 编码开发（252）— 可用 133 · 不兼容 38 · 待定 24 · 未测 28 · 监测 29 — 明细
• 🤖 Agent 能力（240）— 可用 135 · 不兼容 42 · 待定 20 · 未测 22 · 监测 21 — 明细
• 📡 消息通讯（94）— 可用 54 · 不兼容 14 · 待定 10 · 未测 11 · 监测 5 — 明细
• 🗂 文件数据（76）— 可用 40 · 不兼容 17 · 待定 8 · 未测 6 · 监测 5 — 明细
• 🎮 娱乐生活（47）— 可用 30 · 不兼容 5 · 待定 5 · 未测 3 · 监测 4 — 明细
• 🛠 基建部署（201）— 可用 102 · 不兼容 60 · 待定 14 · 未测 10 · 监测 15 — 明细
• 📚 学习研究（19）— 可用 8 · 不兼容 4 · 待定 1 · 未测 4 · 监测 2 — 明细
• ❓ 其他（605）— 可用 330 · 不兼容 122 · 待定 33 · 未测 47 · 监测 73 — 明细

DSH 学习社区 dshfind.com

dshfind.com — DSH 原理学习、插件市场与最佳实践社区：从 Cordis 论文逐章精读到插件自动聚合市场。

dshfind.com · GitHub

社区讨论群

DSH 插件社区讨论群（微信群）：插件作者、维护者与使用者都在这里，讨论插件开发、兼容性问题与新插件发布。

二维码 7 天内有效（2026-08-21 前）。

给插件使用者

1. 找到候选插件

• 优先从 PLUGINS.md 选择已有人工分类和说明的插件。
• 若分类目录没有，再从当前生态快照进入当日完整索引，搜索仓库名或关键词。
• 仓库无法公开访问、没有 README、没有许可证或长期无维护时，把它视为高风险候选，而不是“已验证插件”。

2. 看懂状态（统一四档口径）

全部条目使用单一运行级口径（k8s 容器实测，测试版本见下），四档互斥：

[!NOTE] 测试版本：dsh（容器内 agent）+ Qwen3.6-35B 驱动（经 de-stream 代理）· k8s 5 分片 · 以快照 run_id 锚定具体轮次（当前 20260816T104501Z）。DSH 的 npm 版本号未随快照记录，以 run_id 与 reports/agent-test/ 日期交叉核对。 口径提示：徽章与统计中的「已测 N」是单轮运行口径；分类目录与全量清单是跨轮累积口径，两者数字不同属正常。

每个结论都应同时看四项：插件 commit、mainline commit、测试日期、测试层级。缺少其中任一项时，降低对结果的信任等级。

3. 安装、验证和回滚

本目录不是包管理器，也没有被本仓库验证过的统一安装命令。请以插件自身 README 的安装方式为准，并建议按以下顺序操作：

1. 阅读插件的安装、配置、权限和卸载说明。
2. 固定插件版本或 commit，不直接依赖会漂移的默认分支。
3. 先在隔离 profile 或测试环境加载，不提供生产密钥和敏感数据。
4. 执行一个最小功能任务，记录 DSH 版本、插件版本和日志。
5. 保留原配置与锁文件；失败时能移除插件并恢复环境。

若插件安装或功能本身出错，请优先在插件仓库反馈；若目录链接、分类或状态证据有误，请在本仓库提交 issue 或 PR。

给插件开发者

最低收录条件

公开目录建议只列出普通访问者能够打开的仓库。自动发现候选至少应满足：

• 仓库公开可访问，并添加 dsh-plugin topic；
• 根目录存在合法的 package.json 和非空 name；
• 提供 main、exports 或明确的 dsh 集成入口；
• README 说明插件做什么、如何安装、如何卸载以及最小使用示例；
• 所有运行时依赖在 dependencies / peerDependencies 中显式声明；
• 声明支持的 DSH 版本、快照或已验证 commit；
• 提供许可证，并避免把密钥、个人信息或私有仓库内容提交到公开目录。

包名应使用你有权控制的命名空间。只有获得 dsh-external 维护权限的项目才应使用 @dsh-external/*；不要占用不属于你的组织或官方保留命名空间。

一个合格的插件 README 至少包含

提交插件

1. 给插件仓库添加 dsh-plugin topic，等待下一次扫描。
2. 在 PLUGINS.md 的合适分类追加插件名、仓库链接和一句话说明。
3. 对照上面的最低条件完成自检。
4. 使用 PR 模板 提交变更，并附上测试环境与结果。

仅修正链接、分类、描述或状态证据时，也欢迎直接提交小型 PR。请不要在目录 PR 中复制私有 issue、密钥、成员信息或大段第三方内容。

本仓库如何判定

[!NOTE] 首页不把以上层级合并成一个模糊的“兼容率”。静态通过、编译通过和运行通过使用不同字段与分母；完整证据保留在日期化报告中。

已知边界

• mainline 和插件都在快速变化，旧结论可能很快失效。
• 静态未发现问题不代表真实运行一定成功。
• 编译失败可能来自测试环境、缺失依赖或配置错误，不应自动等同于 API 不兼容。
• 运行成功只覆盖报告中的最小任务，不代表全部功能、平台和配置。
• 自动生成的 LLM 摘要只用于导航，不能替代原始矩阵和日志。

仓库结构

当前生态快照

渲染于快照 20260816T104501Z（2026-08-16 18:45 UTC+8）· 数据源 data/snapshots/（渲染即对齐）

完整索引 · 运行实测

项目边界与致谢

本仓库维护目录、检测规则和证据报告，不托管第三方插件代码。感谢所有提交插件、复现问题、修正元数据和维护测试链路的贡献者。

当前仓库尚未声明许可证；在复制、修改或再分发目录内容与脚本前，请先向维护者确认授权。维护者应在公开推广前补充明确的 LICENSE。

非常感谢各位一起参与内测的小伙伴们（合照仅为部分名单，还有更多朋友一起在内测中贡献力量）！

Let's keep deep diving！