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awesome-novel-agent

让 AI agent成为你的小说创作搭档。从世界观搭建到角色塑造,从章节规划到正文写作,一步步陪你完成整部小说。

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README

项目介绍

35961 bytes

awesome-novel
和 AI 一起写小说 —— 支持 Claude Code / OpenCode / Reasonix / Codex / ZCode / DeepSeek Harness

English README Claude Code OpenCode Reasonix Codex ZCode DeepSeek Harness
GPL 3.0
QQ交流群 1006050538

个人使用免费 — 本 Skill 对个人用户完全免费。
商业使用 — 请联系作者获取授权。

让 AI 成为你的小说创作搭档,从世界观搭建到角色塑造,从章节规划到正文写作,一步步陪你完成整部小说。

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修仙小说《我靠炼丹逆天改命》

他放下草药,站起来,朝着王虎离开的方向追了几步。王虎听到脚步声回头,还没来得及说话,叶秋的拳头已经到了——一拳结结实实砸在他脸上。

王虎整个人往后退了两步,捂着脸,嘴边的笑僵在半道上。

"你——"

叶秋没让他把话说完。第二拳挥出去的时候,旁边那两个跟班已经反应过来了。一左一右扑上来抱住他的胳膊,把他往后拖。王虎趁机一脚踹在他肚子上,叶秋弓着腰往后退了两步,膝盖一软跪在地上。

—— 摘自《我靠炼丹逆天改命》第一卷第一章 · 由 awesome-novel 生成


如果这个项目对你有帮助,可以请我喝杯咖啡 ☕
一杯咖啡,不是合同。不影响 issue 优先级和功能方向。

微信收款码


你需要什么

  • 安装了 Claude CodeOpenCodeReasonixCodexZCodeDeepSeek Harness(dsh) 的电脑
  • Python 3.9+(macOS 系统自带 3.9 即可用;推荐 3.11+)
  • OpenCode / Codex / ZCode / dsh 平台还需 pyyaml(pip install pyyaml;系统 Python 权限受限时用 pip install --user pyyaml
  • 大概 1 分钟完成安装

安装

不用复制粘贴命令。 打开你正在使用的 AI 工具(Claude Code / OpenCode / Codex / ZCode / DeepSeek Harness),对它说:

帮我安装 awesome-novel-agent

AI 会自动从仓库 https://github.com/modoojunko/awesome-novel-agent 下载(若它说找不到,就把这个仓库地址发给它),并运行准备好的安装脚本 ./install.sh <平台>,把 skill 本体装到你机器上:

平台 安装位置
Claude Code ~/.claude/skills/awesome-novel/
OpenCode ~/.config/opencode/skills/awesome-novel/
Codex ~/.codex/skills/awesome-novel/
ZCode ~/.zcode/skills/awesome-novel/
DeepSeek Harness ~/.dsh/skills/awesome-novel/

看到 "安装完成" 就可以了。想手动安装时,克隆仓库后运行 ./install.sh <平台>(平台:claude-code / opencode / codex / zcode / dsh);Windows 用 PowerShell 时运行 install.ps1 <平台>install.sh / install.ps1 同时兼容 deepseek-tui / hermes / openclaw(非主推平台)。安装脚本会先检查 Python 版本(需要 3.9+)和 pyyaml 依赖(仅 opencode / codex / zcode / dsh),不满足会直接中止并给出升级 / 安装提示,不会等到 init.py / sync-project.py 执行时才报错。

Reasonix:

Reasonix 的 skill 是项目级部署(装在每个小说项目的 .reasonix/skills/),不走 install.sh。对 Reasonix 说 "帮我安装 awesome-novel-agent",它会克隆仓库并用 init.py 在你的目标目录直接初始化小说项目:

git clone https://github.com/modoojunko/awesome-novel-agent.git && cd awesome-novel-agent
python tools/init.py <小说项目路径> --platform reasonix
cd <小说项目路径> && reasonix code

--genre <编号> 指定预置题材,不传则交互式选题材。

ZCode:

ZCode 的 skill 约定与 Claude Code 同源(目录 + SKILL.md),但无项目级 agents 目录——项目内的 9 个 agent 以 skill 形式部署(agents 即 skills)。skill 本体走 install.sh 用户级安装,项目内容由 init.py --platform zcode 项目级部署到 .zcode/

./install.sh zcode
python ~/.zcode/skills/awesome-novel/tools/init.py <小说项目路径> --platform zcode

DeepSeek Harness(dsh):

dsh 的 skill 约定与 Claude Code 同源(目录 + SKILL.md),但无项目级 agents 目录——项目内的 9 个 agent 以 skill 形式部署(agents 即 skills),<项目根>/.dsh/skills/ 是 dsh 的项目级 skill 根(自动发现,优先级最高)。skill 本体走 install.sh 用户级安装,项目内容由 init.py --platform dsh 项目级部署到 .dsh/

./install.sh dsh
python ~/.dsh/skills/awesome-novel/tools/init.py <小说项目路径> --platform dsh

OpenCode 用户注意: 安装路径为 ~/.config/opencode/skills/awesome-novel/,初始化后 agent 定义部署在项目 .opencode/agents/ 下,OpenCode 自动发现。详情见下方 OpenCode 集成 说明。

Codex 用户注意: skill 安装到 ~/.codex/skills/awesome-novel/,初始化后 9 个自定义 agent 以 TOML 形式部署在项目 .codex/agents/ 下,Codex 自动发现。详情见下方 Codex 集成 说明。

ZCode 用户注意: skill 安装到 ~/.zcode/skills/awesome-novel/,初始化后 9 个 agent 以 SKILL.md 形式部署在项目 .zcode/skills/ 下(ZCode 无项目级 agents 目录,agents 即 skills),ZCode 自动发现。详情见下方 ZCode 集成 说明。

DeepSeek Harness 用户注意: skill 安装到 ~/.dsh/skills/awesome-novel/,初始化后 9 个 agent 以 SKILL.md 形式部署在项目 .dsh/skills/ 下(dsh 无项目级 agents 目录,agents 即 skills),dsh 自动发现。详情见下方 dsh 集成 说明。

看到这个项目觉得有用? 顺手点个 Star,这样它会出现在你的 GitHub 首页,让更多人发现。

开始写小说

安装好本体后,在你想放小说项目的目录下启动 Claude Code / OpenCode / Codex / ZCode / DeepSeek Harness,输入:

/awesome-novel

(Codex 输入 /use awesome-novel,或者直接说 "帮我写本小说"。)

skill 会自动检测目录状态:新目录会先和你确认,然后运行 init.py 在本地初始化小说工作空间(项目骨架、agent 定义、知识库、记忆文件),完成后进入写作流程。后续再进入该项目时,说 @novel-agent"帮我继续写" 就能从中断处恢复。

Reasonix 用户在项目目录运行 reasonix code 后,输入 @novel-agent 进入写作流程。ZCode 用户在项目目录说 "帮我写本小说""帮我继续写" 即可(ZCode 无 @ 语法,agents 即 skills,novel-agent 由 ZCode 自动发现)。DeepSeek Harness 用户同样直接说 "帮我写本小说""帮我继续写" 即可(dsh 的 skill 由模型按 name/description 自动路由)。

Agent 会引导你完成后续步骤。系统由 9 个 AI Agent 协作驱动,自动检测进度、调度任务,你只需确认方向和审阅内容。

novel-agent(总指挥 — 顶层入口,由 @novel-agent 加载)
  ├─ setup 阶段 → 调度 updater(设定写入)
  ├─ outline 阶段 → 调度 volume-planner(卷纲)→ chapter-planner(章纲)
  ├─ draft 阶段 → 调度 prompt-crafter(提示词)→ writer(正文)
  ├─ anti-ai 阶段 → 调度 anti-ai(去 AI 味)
  ├─ review 阶段 → 调度 reader(深度评审,可选)
  └─ archive 阶段 → 调度 updater(归档 + lore-keeping)

上图是用户视角主线;完整调度表(含文风重蒸馏、归档后重写、记忆兜底等)见 skills/novel-dispatch.md

novel-agent 只负责调度和验证,不直接写内容。子 agent 各司其职,完成后把 order 标记为 status: DONE 通知完成。

一次性设定

第一次写小说时,Agent 会和你聊这几个方面。不用一次性想好全部,想不到的跳过,后面随时补:

  1. 题材选择 — 仙侠、都市、悬疑、历史……说你脑子里想的那个就行。Agent 会按题材类型自动配置写作风格和节奏模板。也可以直接从 24 套预置题材画像里选一个,省去手动调风格的步骤
  2. 世界观 — 故事发生在什么世界?有什么特殊规则?(比如"修仙世界,灵根决定天赋")
  3. 主要角色 — 主角是谁?TA 是什么样的人?Agent 会逐个角色和你讨论性格、能力、成长经历
  4. 写作风格 — 偏好更偏描写还是更偏对话、更古风还是更现代?也可以导入你喜欢的小说来提取文风

项目结构

设定聊完后,Agent 会在当前目录下创建你的小说项目,结构如下:

{你的小说文件夹}/
├── story.md              # 项目总索引(元信息/主线/卷规划)
├── CLAUDE.md             # 项目级 CLAUDE.md(tools 白名单)
├── settings/             # 设定文件
│   ├── world-setting.md  # 世界观
│   ├── writing-style.md  # 写作风格(蒸馏后含量化层主卡)
│   ├── genre-setting.md  # 题材设定
│   ├── timeline.md       # 时间线
│   ├── character-setting/ # 角色档案
│   │   └── <id>.md       # 每角色一个文件
│   ├── style-profiles/   # 分场景风格卡(蒸馏产出:dialogue/fight/group-scene/…)
│   │   └── genre-baselines/  # 题材风格基线(base/benchmark/delta)
│   └── .style-versions/  # 蒸馏版本快照(style-distiller 蒸馏时生成)
├── volumes/              # 卷纲(情绪走向/冲突阶梯/信息差/场景卡)
├── chapters/             # 章纲
├── prompts/              # 提示词
├── sandbox/              # 剧情推演记录(可选,作者卡剧情时调用)
├── novel-samples/        # 文风蒸馏样本(把想学文风的文章放这里,style-distiller 专用)
├── archives/             # 正文(定稿)
├── .agent/               # Agent 进度 + 任务通信
│   ├── status.md         # 进度标记(phase/volume/chapter)
│   └── task/             # 子 agent 间 order 文件
├── .opencode/            # OpenCode 用(六选一,由 init.py --platform 决定)
│   ├── agents/           # 9 个 Agent 定义(初始化时部署)
│   ├── knowledge/        # 格式规范、反 AI 规则、文风偏好、永久记忆
│   └── memory/           # 写作动态记忆
├── .claude/              # Claude Code 用(六选一)
│   ├── agents/           # 9 个 Agent 定义(初始化时部署)
│   ├── knowledge/        # 格式规范、反 AI 规则、文风偏好、永久记忆
│   └── memory/           # 写作动态记忆(各环节作者反馈)
│       ├── volume-memory.md
│       ├── chapter-memory.md
│       ├── prompt-memory.md
│       └── writing-memory.md
├── .reasonix/            # Reasonix 用(六选一)
    ├── skills/           # 11 个 SKILL.md(agents 即 skills)
    ├── knowledge/        # 格式规范、反 AI 规则、文风偏好、永久记忆
    └── memory/           # 写作动态记忆
├── .codex/               # Codex 用(六选一)
    ├── agents/           # 9 个自定义 agent(TOML,初始化时部署)
    ├── skills/           # 独立交互工具(memory-recording、roleplay-sandbox)
    ├── knowledge/        # 格式规范、反 AI 规则、文风偏好、永久记忆
    └── memory/           # 写作动态记忆
├── .zcode/               # ZCode 用(六选一)
    ├── skills/           # 11 个 SKILL.md(agents 即 skills,初始化时部署)
    ├── knowledge/        # 格式规范、反 AI 规则、文风偏好、永久记忆
    └── memory/           # 写作动态记忆
└── .dsh/                 # DeepSeek Harness 用(六选一)
    ├── skills/           # 11 个 SKILL.md(agents 即 skills,初始化时部署)
    ├── knowledge/        # 格式规范、反 AI 规则、文风偏好、永久记忆
    └── memory/           # 写作动态记忆

这些全是纯文本 Markdown 文件,你可以直接用编辑器打开看或手动改。实际项目只生成一套平台目录(由 init.py --platform 决定),.claude/ / .opencode/ / .reasonix/ / .codex/ / .zcode/ / .dsh/ 不会同时存在。

规划故事骨架

设定聊完后,Agent 帮你规划整体故事结构。规划分四个维度同时推进:

  1. 情绪走向 — 读者读这卷从头到尾情绪怎么变化?爽卷就是"压抑→压抑→提升→打脸→装逼",悬疑卷就是"紧张→逼近→震惊→舒缓"
  2. 冲突阶梯 — 核心冲突拆成 2-4 层逐级升高的障碍,每层比前一层更难,层间有关键转折点
  3. 信息差 — 明确"谁知道什么、谁不知道什么"。卷定义起点→终点,每章演绎信息差的动态变化(设→用→揭→新)
  4. 场景卡 — 每章拆成 2-5 个场景卡,每卡三要素:主角想干啥、有什么拦着他、有什么悬念让读者想看下去

不知道结局? 告诉 Agent"我只知道开头",它照样帮你规划第一卷。

逐章写作循环(Agent 协作)

多 Agent 协作自动推进,novel-agent(总指挥)按进度调度子 agent,你只需审阅和决策:

步骤 负责 Agent 做什么
① 章纲 chapter-planner (由 novel-agent 调度)继承卷的情绪走向/冲突阶梯/信息差位置,设计章内微弧线、小冲突阶梯和信息差动态变化,拆成场景卡。你看完后说"可以"或"改一下"
② 提示词 prompt-crafter (由 novel-agent 调度)根据章纲、反 AI 规则和文风偏好,组装 6 元素纯净提示词
③ 写正文 writer (由 novel-agent 调度)按提示词写完整一章
④ 去 AI 味 anti-ai (由 novel-agent 调度)Gate A-F 管线检测清除 AI 痕迹,量化评分定级
⑤ 审阅 reader(可选) (由 novel-agent 调度)10 维 60+ 细项深度评审,对照章纲/设定/前文逐条诊断
⑥ 归档 updater (由 novel-agent 调度)你确认后归档定稿,自动更新角色状态、追加情绪弧线、合并文风偏好、检测钩子健康和卷边界

调度规则: @novel-agent 是顶层入口,由主 AI 加载后扮演总指挥角色。novel-agent 通过 Agent 工具调度子 agent,不直接代劳写作任务。子 agent 完成后把 order 覆盖为 status: DONE(不删除文件),novel-agent 检测到后自动推进下一阶段。

第一章写完后,Agent 会问"下一章继续吗?"

自动做的事(Agent 维护)

  • 蒸馏文风(style-distiller):导入参考样本或利用已归档章节,自动提炼量化文风参数(句长/对话占比/形容词密度等),写入风格主卡与场景卡并按场景稀疏注入提示词;归档后增量校准,越写越贴合你的风格
  • 去 AI 味(prompt-crafter + writer + anti-ai):提示词组装时注入反 AI 规则,正文生成时自查,独立 anti-ai agent 做 Gate A-F 管线检测和量化评分定级
  • 动态记忆(多 agent + updater):各 agent 在对话中实时记录你的写作偏好和反馈(正反案例),归档时 updater 兜底清理、去重压缩。高频使用的规则自动晋升为永久记忆(.claude/knowledge/permanent-memory.md),越写越懂你
  • 记伏笔(updater):归档时自动扫描未兑现/新埋的钩子,检测陈旧度和集中收束风险
  • 管角色状态(updater):每章归档后自动追加角色状态历史、情绪弧线和人际关系变化。下一章写作时 Agent 知道最新状态
  • 节奏检查(updater):连续高压超过 3 章或连续平淡超过 2 章,提醒你调整
  • 卷边界检测(updater):整卷完成后自动输出报告,询问下一卷方向

常用指令

你说 AI 做什么
"/awesome-novel" 或 "帮我写本小说" 加载技能 + 在当前目录初始化小说工作空间 + 设定讨论
"@novel-agent" 或 "帮我继续写" 进入 / 恢复写作循环
"写下一章" 开始写最新一章
"跑一下推演" 或 "剧情推演" 角色推演沙盘——卡剧情时让角色演一遍
"改一下第 X 段" 修改指定段落
"这章写完了" 或 "归档" 确认本章完成
"看看进度" 查看当前写了多少
"导入这本小说" 导入已有草稿继续写
"迁移项目" 从旧版自动迁移到 4.0 格式
"solo" 或 "你全权写" 进入全自动模式,不打断你确认

两种协作模式

模式 触发词 行为
步步确认(默认) 每做一步都等你点头才继续
全部授权 "你全权决定" 流程节点还在,Agent 代按确认,不经你手

随时可以切换,跟 Agent 说一声就行。

更高阶的玩法

预置题材画像

不想从头设定写作风格?Agent 在一次性设定阶段就会问你用不用预置风格。项目内置 24 套题材档案,每套包含角色人设倾向、叙事语气和章节提示词模板。涵盖仙侠、都市、悬疑、历史、科幻末世、西方奇幻等主流类型。

常见问题

Q: 我不会编程,能装吗?

能。打开你的 AI 工具,对它说"帮我安装 awesome-novel-agent,仓库在 https://github.com/modoojunko/awesome-novel-agent",AI 会自己运行安装脚本,全程不用复制粘贴命令。唯一的前提是你的电脑上已经装好了 Claude Code、OpenCode、Reasonix、Codex 或 ZCode。

Q: 我升级了技能,之前写的小说项目怎么迁移到新格式?

升级后首次在当前项目目录启动时,Agent 会自动检测旧版格式,引导你完成迁移。核心逻辑:旧文件整体挪到 old/ 目录保留备份,在原地初始化新项目骨架,再逐字段将旧版设定转换到新版格式。已归档的正文直接拷贝,正在写的不迁移。确认迁移无误后可手动删除 old/ 目录。

Q: 写到一半可以改设定吗?

可以。随时跟 Agent 说"改一下世界观里的 XXX"或"这个角色的性格我想调整",它会帮你更新。

Q: 生成的文字有 AI 味怎么办?

默认配置就是"低 AI 味"——禁止了常见机器腔句式、写完后自动检测。动态记忆系统会记录你如何修改 AI 原文,提炼为你的专属规则,后续自动规避。

Q: 可以用自己的写作风格吗?

可以。项目创建后有专门的写作风格文件,你可以把自己的偏好写进去,后面所有章节都会按这个风格来。

Star History

Star History

致谢

本项目部分设计受到 InkOS 的启发——包括 AI 味检测体系、伏笔/钩子追踪、题材配置和分层技法模型。感谢 @Narcooo 的优秀工作。

贡献

欢迎参与贡献!详情请查看 CONTRIBUTING.md

方式 说明
Bug 反馈 报告功能异常、安装问题
功能建议 提出新功能或改进想法
素材扩充 补充题材档案、文风特征库
提交 PR 修复 bug、优化代码或文档

写作风格贡献(作家)

如果你是有创作经验的作家,欢迎为反AI写作库贡献题材正反例:

贡献内容: knowledge/anti-ai/{genre}.md — 你所在题材的高频AI病句正反例

贡献格式:

# {题材名}反AI规则

> 适用题材:{genre-id}

## 高频AI病句正反例

### 1. {问题类型}

❌ "AI味的写法"
✅ "真人感的写法"

## 写作要点

1. **{要点}** — 说明

正反例原则: - ❌ 要具体:给真实的AI味句子,不是抽象描述 - ✅ 要可执行:给可复制的真人感写法,不是"要自然" - 每类问题包含一对对照,同一场景、同一情绪,转化清晰

提交方式: 1. Fork 项目 2. 在 knowledge/anti-ai/ 下新建或编辑题材文件 3. 提交 PR,标题格式:反AI: 添加{题材名}正反例

knowledge/anti-ai/README.md

代码贡献(程序员)

项目结构:

awesome-novel-agent/
├── agents/              # 多 Agent 协作
│   ├── novel-agent.md   # 总指挥
│   ├── volume-planner.md# 叙事架构师
│   ├── chapter-planner.md# 场景设计师
│   ├── prompt-crafter.md# 提示词工程师
│   ├── writer.md        # 写手
│   ├── anti-ai.md       # 反 AI 编辑
│   ├── reader.md        # 测试读者
│   ├── updater.md       # 档案管理员
│   └── style-distiller.md# 风格蒸馏师
├── skills/               # Agent 技能 SOP + 交互式工具
├── knowledge/            # 知识库(→ 项目 .claude/knowledge/)
│   ├── format-specs/    # 格式规范
│   ├── scene-craft/     # 场景写作方法论(四步转化后注入输出·写作规范)
│   ├── plot-craft/      # 剧情设计(与作者讨论)
│   ├── character-craft/ # 角色设定(与作者讨论)
│   ├── title-craft/     # 取书名(与作者讨论)
│   ├── style-distill/   # 风格蒸馏(prompt-templates:渲染/验收/特征提取)
│   ├── genre-example/   # 题材案例
│   └── anti-ai/         # 反AI写作库(通用规则 + 题材正反例)
└── tools/                # 工具脚本

开发规范: - 代码遵循 PEP 8(Python)或项目既有风格 - 所有子技能修改需更新对应 SKILL.md - 新增功能需更新 README 和 CONTRIBUTING.md

提交方式: 1. Fork 项目,创建功能分支 2. 提交 PR,标题格式:类型: 简短描述(feat/fix/refactor/docs/test) 3. PR 描述包含:改了什么、为什么改、测试方式

OpenCode 集成

本 skill 也支持 OpenCode(第三方开源的 AI 编码 CLI 工具)。

安装

在 OpenCode 里输入 "帮我安装 awesome-novel-agent",它会自动运行 ./install.sh opencode,安装到 ~/.config/opencode/skills/awesome-novel/

初始化项目

在目标目录输入 /awesome-novel,skill 会自动调用 init.py 初始化;也可手动运行:

python ~/.config/opencode/skills/awesome-novel/tools/init.py . --genre <编号>

开始写作

初始化完成后,在 OpenCode 中通过 /awesome-novel@novel-agent 进入写作循环。

项目结构差异

OpenCode 项目与 Claude Code 项目结构一致,唯一区别是 agent 定义部署在 .opencode/agents/ 而非 .claude/agents/。各平台共享同一套写作流程和知识库。

Agent 技能贡献

本 Skill 由多个子技能模块组成,每个模块可独立改进:

模块 路径 贡献方向
Agent/Skill agents/ + skills/ 改进 agent 定义、新增 skill SOP
角色推演沙盘 skills/roleplay-sandbox.md 改进推演交互协议、触发条件
格式规范 knowledge/format-specs/ 改进各环节规范文档
场景写法 knowledge/scene-craft/ 新增/改进场景写作方法论(四步转化后注入输出·写作规范)
剧情设计 knowledge/plot-craft/ 新增/改进剧情设计方法论(与作者讨论)
角色设定 knowledge/character-craft/ 新增/改进角色设定方法论
反AI写作库 knowledge/anti-ai/ 新增题材正反例、丰富通用规则及方法论
题材画像 knowledge/genre-example/ 新增题材档案、丰富配置内容

贡献流程: 1. 阅读目标模块的 SKILL.md 了解当前逻辑 2. 在测试项目(如有)中验证改动效果 3. 提交 PR,附上改动说明和验证结果

Skill 贡献原则: - 改动需有明确的问题驱动("因为XX问题,所以改XX") - 新增功能需向后兼容,不破坏现有项目 - 复杂改动先提 Issue 讨论再实现

Reasonix 集成

本 skill 也支持 Reasonix(DeepSeek 专属终端 AI agent,借助字节稳定前缀缓存优化推理成本)。

与 Claude Code / OpenCode 不同,Reasonix 的 skill 是项目级部署——每个小说项目初始化时生成 .reasonix/skills/(11 个 SKILL.md,agents 即 skills),不装到全局。

安装框架源码

对 Reasonix 说 "帮我安装 awesome-novel-agent",它会克隆仓库到本地(项目级部署,不装到全局)。

初始化项目

在项目目录(或指定路径)运行 init.py,指定 Reasonix 平台:

python tools/init.py <小说项目路径> --genre <编号> --platform reasonix

开始写作

初始化完成后,进入项目目录启动 Reasonix:

cd <小说项目路径> && reasonix code

然后输入 @novel-agent 进入写作循环。Reasonix 环境里 novel-agent 用 run_skill 调度子 agent,调度协议与其余平台一致。

项目结构差异

Reasonix 项目把 agent 定义以 skill 形式部署在 .reasonix/skills/,不产生 .claude/

.reasonix/
├── skills/               # 11 个 SKILL.md(agents 即 skills)
│   ├── novel-agent/SKILL.md
│   ├── writer/SKILL.md
│   ├── volume-planner/SKILL.md
│   └── ...
├── knowledge/            # 反 AI 规则、文风偏好、永久记忆、格式规范
└── memory/               # 写作动态记忆

升级时用 python tools/sync-project.py <小说项目路径> --platform reasonix 同步最新框架。

Codex 集成

本 skill 也支持 Codex(OpenAI 的 AI 编码 agent)。skill 本体用户级安装,小说项目内的 agents/skills/knowledge/memory 全部项目级部署.codex/

安装

在 Codex 里输入 "帮我安装 awesome-novel-agent",它会自动运行 ./install.sh codex,安装到 ~/.codex/skills/awesome-novel/

初始化项目

在 Codex 中打开目标目录,输入 /use awesome-novel(或说"帮我写本小说"),skill 会自动初始化;也可手动运行:

python ~/.codex/skills/awesome-novel/tools/init.py <小说项目路径> --genre <编号> --platform codex

初始化后 9 个自定义 agent 以 Codex 官方 TOML 格式部署到项目 .codex/agents/*.tomlname / description / developer_instructions),独立交互工具(memory-recording、roleplay-sandbox)部署为 .codex/skills/<name>/SKILL.md,反 AI 规则、文风偏好、格式规范与写作记忆分别落在 .codex/knowledge/.codex/memory/

开始写作

初始化完成后,在 Codex 中调用 /awesome-novel@novel-agent 进入写作循环。Codex 环境里 novel-agent 用 spawn_agent 调度子 agent(agent 名 = .codex/agents/*.toml 的 name),order 文件协议与其余平台一致。

项目结构差异

.codex/
├── agents/               # 9 个自定义 agent(TOML)
│   ├── novel-agent.toml
│   ├── writer.toml
│   ├── volume-planner.toml
│   └── ...
├── skills/               # 独立交互工具(memory-recording、roleplay-sandbox)
├── knowledge/            # 反 AI 规则、文风偏好、永久记忆、格式规范
└── memory/               # 写作动态记忆

升级时用 python tools/sync-project.py <小说项目路径> --platform codex 同步最新框架。

ZCode 集成

本 skill 也支持 ZCode(开源的 AI 编码 agent 终端)。ZCode 的 skill 约定(目录 + SKILL.md)与 Claude Code 同源,天然兼容;但 ZCode 无项目级 agents 目录,项目内 9 个 agent 以 skill 形式部署(agents 即 skills)。skill 本体用户级安装,小说项目内的 agents/skills/knowledge/memory 全部项目级部署.zcode/

安装

在 ZCode 里输入 "帮我安装 awesome-novel-agent",它会自动运行 ./install.sh zcode,安装到 ~/.zcode/skills/awesome-novel/

初始化项目

在 ZCode 中打开目标目录,说"帮我写本小说",skill 会自动初始化;也可手动运行:

python ~/.zcode/skills/awesome-novel/tools/init.py <小说项目路径> --genre <编号> --platform zcode

初始化后 9 个 agent 以 SKILL.md 形式部署到项目 .zcode/skills/<name>/SKILL.md(与 Reasonix 同构,含 11 个 skill:9 个 agent + memory-recording、roleplay-sandbox 独立工具),反 AI 规则、文风偏好、格式规范与写作记忆分别落在 .zcode/knowledge/.zcode/memory/

开始写作

初始化完成后,在 ZCode 中打开项目目录,说 "帮我写本小说""帮我继续写" 进入写作循环(ZCode 无 @ 语法,novel-agent 由 ZCode 按 skill 自动发现)。ZCode 环境里 novel-agent 用 Agent 工具调度子 agent(子 agent 名 = .zcode/skills/ 下的 skill 名),order 文件协议与其余平台一致。

项目结构差异

.zcode/
├── skills/               # 11 个 SKILL.md(agents 即 skills)
│   ├── novel-agent/      # 总指挥(入口调度者)
│   ├── writer/           # 正文写手(subagent)
│   ├── volume-planner/   # 卷纲规划(subagent)
│   ├── ...
│   ├── memory-recording/ # 独立交互工具
│   └── roleplay-sandbox/ # 独立交互工具
├── knowledge/            # 反 AI 规则、文风偏好、永久记忆、格式规范
└── memory/               # 写作动态记忆

升级时用 python tools/sync-project.py <小说项目路径> --platform zcode 同步最新框架。

dsh 集成

本 skill 也支持 DeepSeek Harness(dsh,DeepSeek 官方的开源 agent harness)。dsh 的 skill 约定(目录 + SKILL.md,frontmatter 认 name/description)与 Claude Code 同源,天然兼容;但 dsh 无项目级 agents 目录(subagent 是运行时能力),项目内 9 个 agent 以 skill 形式部署(agents 即 skills)。skill 本体用户级安装,小说项目内的 agents/skills/knowledge/memory 全部项目级部署.dsh/<项目根>/.dsh/skills/ 是 dsh 的项目级 skill 根,自动发现且优先级最高)。

安装

在 dsh 里输入 "帮我安装 awesome-novel-agent",它会自动运行 ./install.sh dsh,安装到 ~/.dsh/skills/awesome-novel/

初始化项目

在 dsh 中打开目标目录,说"帮我写本小说",skill 会自动初始化;也可手动运行:

python ~/.dsh/skills/awesome-novel/tools/init.py <小说项目路径> --genre <编号> --platform dsh

初始化后 9 个 agent 以 SKILL.md 形式部署到项目 .dsh/skills/<name>/SKILL.md(与 Reasonix/ZCode 同构,含 11 个 skill:9 个 agent + memory-recording、roleplay-sandbox 独立工具),frontmatter 只保留 dsh 识别的 name/description;反 AI 规则、文风偏好、格式规范与写作记忆分别落在 .dsh/knowledge/.dsh/memory/

开始写作

初始化完成后,在 dsh 中打开项目目录,说 "帮我写本小说""帮我继续写" 进入写作循环(dsh 的 skill 由模型按 name/description 自动路由)。dsh 环境里 novel-agent 用 subagent 工具调度子 agent(prompt 中要求子 agent 先 skill(name="<子agent名>") 加载自身指令,子 agent 名 = .dsh/skills/ 下的 skill 名),order 文件协议与其余平台一致。

项目结构差异

.dsh/
├── skills/               # 11 个 SKILL.md(agents 即 skills)
│   ├── novel-agent/      # 总指挥(入口调度者)
│   ├── writer/           # 正文写手(subagent)
│   ├── volume-planner/   # 卷纲规划(subagent)
│   ├── ...
│   ├── memory-recording/ # 独立交互工具
│   └── roleplay-sandbox/ # 独立交互工具
├── knowledge/            # 反 AI 规则、文风偏好、永久记忆、格式规范
└── memory/               # 写作动态记忆

升级时用 python tools/sync-project.py <小说项目路径> --platform dsh 同步最新框架。