谷歌发布 TimesFM-3,3.3 亿参数即可进行零样本多变量时间序列预测
谷歌最新时间序列模型 TimesFM-3 登场,仅 3.3 亿参数即可零样本处理多变量预测任务。该模型能同时预测多个相关序列,如联合预测不同品牌冰淇淋销量,无需额外微调。#谷歌AI# 支持多目标和协变量预测。
原文来源IT之家
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谷歌最新时间序列模型 TimesFM-3 登场,仅 3.3 亿参数即可零样本处理多变量预测任务。该模型能同时预测多个相关序列,如联合预测不同品牌冰淇淋销量,无需额外微调。#谷歌AI# 支持多目标和协变量预测。